전체 글

Docker로 Dify 설치하고 나만의 AI 에이전트 만들기 — 로컬 환경 구축부터 워크플로우 자동화까지

로컬 환경 구축부터 워크플로우 자동화까지Dify는 오픈소스 AI 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 코드를 거의 작성하지 않고도 AI 에이전트와 워크플로우를 구축할 수 있습니다. OpenAI, Claude, Gemini 등 다양한 LLM을 통합하고, 시각적 인터페이스로 복잡한 AI 로직을 조합할 수 있죠.이 글에서는 Docker를 이용해 로컬 환경에 Dify를 설치하고, 실제로 동작하는 AI 에이전트를 만드는 전체 과정을 단계별로 설명합니다. 환경 설정부터 LLM API 연결, 첫 번째 워크플로우 생성까지 실제 경험을 바탕으로 작성했습니다.이 튜토리얼을 따라가면, 자신만의 로컬 AI 플랫폼을 구축하고, 자동화된 워크플로우를 실행할 수 있게 됩니다. Mac, Linux, Windows 모두에서 작동합니다.목차D..

CLAUDE.md 파일 작성법 — 프로젝트 컨텍스트 설정으로 AI 코딩 속도 10배 올리기

CLAUDE.md가 뭔데 이렇게 중요할까요?Claude Code를 쓰면서 매번 이런 경험 해보신 적 없으신가요? "이 프로젝트는 Zustand 쓰는데 왜 Redux를 추천하지?", "파일 구조를 맨날 다시 설명해야 하네", "건드리지 말라고 한 auth 모듈을 또 수정했네". 이런 문제는 전부 CLAUDE.md 파일 하나로 해결됩니다.CLAUDE.md는 프로젝트 루트에 놓는 마크다운 파일입니다. Claude Code가 세션을 시작할 때 이 파일을 가장 먼저 읽습니다. 쉽게 말하면 "이 프로젝트에서 지켜야 할 규칙서"를 AI에게 항상 들고 있게 하는 것입니다.필자는 바이브코딩으로 실제 앱을 여러 개 출시하고 운영하고 있는데요, CLAUDE.md를 제대로 세팅한 전후로 생산성 차이가 체감상 10배는 납니다...

Claude Code Channels 설치하고 Discord·Telegram에서 코딩하기 — 설정부터 실전 활용까지

개발자라면 한 번쯤 이런 상황을 겪었을 것이다. 회의 중인데 갑자기 버그가 떠올랐다거나, 점심 먹으면서 빠르게 코드를 수정하고 싶을 때. 지금까지는 노트북을 열어야 했다. 하지만 Claude Code Channels를 사용하면 Discord나 Telegram 같은 메신저에서 바로 코딩 작업을 할 수 있다.이 글에서는 Claude Code Channels를 설치하고, Discord와 Telegram에 연결한 후, 실제로 메신저에서 파이썬 스크립트를 실행하고 파일을 수정하는 방법까지 단계별로 설명한다. 터미널 명령어, 설정 파일, 실제 사용 예제를 모두 포함했으니 따라하면서 자신의 환경에 맞게 커스터마이징할 수 있을 것이다.특히 원격 근무 중이거나 여러 프로젝트를 동시에 관리해야 하는 개발자, 또는 자동화 ..

Claude Desktop에 Playwright MCP 서버 연결해서 웹 자동화하기

Playwright MCP 서버란 무엇인가Playwright MCP(Model Context Protocol) 서버는 Claude AI가 웹 브라우저를 직접 제어하고 자동화할 수 있게 해주는 도구입니다. 일반적으로 Claude는 텍스트 기반 작업만 가능했지만, Playwright MCP 서버를 연결하면 웹페이지 클릭, 폼 입력, 스크린샷 촬영, 데이터 스크래핑 등의 실제 브라우저 작업을 자동으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 웹 사이트 테스트 자동화, 정보 수집, 반복적인 웹 작업 자동화 등이 가능해집니다.사전 요구사항 및 환경 설정Playwright MCP 서버를 Claude Desktop에 연결하기 위해서는 먼저 몇 가지 필수 프로그램을 설치해야 합니다. Node.js 18.0 이상이 설치되어 있어..

n8n 설치부터 AI 워크플로우 만들기 — 노코드 자동화 실전 가이드

n8n이 뭔지 한 줄로 — "코드 없이 만드는 자동화 파이프라인"n8n(에이트엔)은 오픈소스 워크플로우 자동화 도구입니다. "Gmail에 메일이 오면 → Claude에게 요약 시키고 → Slack에 전달해" 같은 자동화를 코드 없이 드래그 앤 드롭으로 만들 수 있습니다. Zapier나 Make와 비슷하지만, 무료 셀프 호스팅이 가능하고 실행 횟수 제한이 없다는 것이 결정적 차이입니다.2026년 3월 기준 GitHub Star 68,000+, 400개 이상의 내장 연동(노드)을 제공합니다. 최근 MCP Tools 지원, 멀티 에이전트 채팅 등 AI 기능이 대폭 강화되었습니다. 이 글에서는 Docker로 설치하고, 실제로 "RSS → AI 요약 → Slack 전송" 워크플로우를 만들어봅니다.Docker로 n..

Ollama + Open WebUI 설치 가이드 — 내 PC에서 무료 AI 챗봇 돌리기

왜 로컬 AI인가 — ChatGPT 대신 내 PC에서 돌리는 이유ChatGPT, Claude 같은 클라우드 AI 서비스는 편리하지만, 대화 내용이 외부 서버로 전송됩니다. 회사 내부 문서를 분석하거나, 개인 일기를 AI와 나누거나, 민감한 코드를 리뷰받고 싶을 때 데이터가 내 컴퓨터 밖으로 나가지 않는 로컬 AI가 필요합니다.Ollama는 로컬에서 LLM을 실행하는 엔진이고, Open WebUI는 ChatGPT처럼 브라우저에서 대화할 수 있는 인터페이스입니다. 이 둘을 조합하면 완전 무료, 완전 오프라인, 내 PC에서만 동작하는 AI 챗봇이 만들어집니다. 설치부터 실제 대화까지 15분이면 됩니다.필요한 PC 사양로컬 AI는 모델 크기에 따라 필요한 사양이 다릅니다. 실용적으로 사용 가능한 최소 사양은 다..

Claude Code에서 GitHub MCP 서버 연결하는 법 — PR 리뷰부터 이슈 관리까지 자동화

GitHub MCP 서버가 뭔지 한 줄로 정리Claude Code에 GitHub MCP 서버를 연결하면, Claude가 터미널에서 GitHub 리포지토리를 직접 읽고, 이슈를 만들고, PR을 생성하고, 코드 리뷰까지 할 수 있게 됩니다. 브라우저를 열 필요가 없습니다. "이 리포의 열린 이슈 보여줘", "이 PR 리뷰해줘" 같은 자연어 명령이 바로 동작합니다.GitHub이 공식으로 만든 MCP 서버(github.com/github/github-mcp-server, Star 15,000+)를 사용하며, 설치부터 실전 활용까지 10분이면 됩니다.사전 준비 — 이것만 확인하세요1. Claude Code가 설치되어 있어야 합니다. 터미널에서 claude --version을 실행해서 버전이 나오면 됩니다. 설치가..

2026 Cursor AI 완벽 가이드 — AI 코딩 에디터로 개발 생산성 10배 올리기

Cursor AI란 무엇인가 — VS Code를 대체하는 AI 코딩 에디터Cursor는 2023년 등장한 이후 개발자 커뮤니티에서 가장 빠르게 성장한 AI 코딩 에디터입니다. VS Code를 기반으로 만들어졌기 때문에 기존 VS Code 사용자라면 확장 프로그램, 단축키, 테마를 그대로 가져올 수 있습니다. 2026년 현재 전 세계 개발자 약 200만 명이 Cursor를 사용하고 있으며, 단순한 코드 자동완성을 넘어 대화형 코딩이라는 새로운 패러다임을 열고 있습니다.기존 GitHub Copilot이 한 줄씩 제안하는 방식이었다면, Cursor는 프로젝트 전체 맥락을 이해하고 파일을 생성하거나 리팩토링하는 수준까지 가능합니다. 이 글에서는 Cursor AI의 핵심 기능부터 실전 활용법, 그리고 무료 플랜과..