Langchain

RAG란? LLM에 외부 지식을 연결하는 핵심 기술 총정리

LLM(대규모 언어 모델)의 가장 큰 한계는 학습 데이터에 없는 정보를 모른다는 점입니다. ChatGPT에 우리 회사 내부 문서에 대해 물어봐도 답을 줄 수 없죠. 이 문제를 해결하는 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다.RAG는 LLM이 답변을 생성하기 전에 관련 문서를 먼저 검색해서 참고하게 만드는 아키텍처입니다. 2026년 현재, RAG는 엔터프라이즈 AI 도입의 핵심 패턴으로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 RAG 파이프라인을 처음부터 구축하는 방법을 단계별로 알려드리겠습니다.RAG가 뭔가요?RAG는 두 단계로 작동합니다. 먼저 사용자 질문과 관련된 문서 조각(chunk)을 벡터 검색으로 찾고, 이 문서를 LLM의 프롬프트에 함께 넣어서 답변을 생성합니다..