LangChain RAG

LangChain으로 RAG 파이프라인 구축하기 — 문서 검색 AI 앱 만드는 완전 가이드

들어가며: LLM의 한계와 RAG의 등장ChatGPT, Claude, Gemini 같은 대형언어모델(LLM)은 놀라운 성능을 보여주지만, 치명적인 약점이 있습니다. 바로 학습 데이터의 시간적 제한입니다. 모델이 학습한 데이터 이후의 정보는 알 수 없고, 기업 내부 문서나 개인 데이터도 접근하지 못합니다. 또한 "할루시네이션(hallucination)"이라 불리는 잘못된 정보를 마치 사실처럼 답변하는 문제도 있습니다.이런 한계를 극복하기 위해 등장한 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 질문에 관련된 외부 문서를 먼저 검색한 뒤, 그 검색 결과를 LLM의 컨텍스트에 포함시켜 답변을 생성하는 방식입니다. 이렇게 하면 최신 정보도 반영할 수 있고, 기업 ..